Edad De Conducción Usando Machine Learning
Introducción
El caso representa como mejorar el rendimiento de un ventilador de enfriamiento. El planteamiento del problema es que el ventilador no circula la cantidad correcta de aire a través del radiador para mantener estables las condiciones del motor, para ello se utiliza un enfoque de diseño Six Sigma tomando en cuenta tres factores de rendimiento como distancia del ventilador desde el radiador, separación de la punta de la cuchilla y ángulo de inclinación de la hoja.
Desarrollo
Se estiman valores óptimos para cada factor que da como resultado un flujo de aire más allá del objetivo que es 875 pies por minuto, utilizando datos de prueba. Mejore un ventilador de enfriamiento del motor utilizando el diseño para técnicas. Como procedimiento se tiene primero que establecer el problema, luego se valora el rendimiento del ventilador de enfriamiento.
Posterior a esto se establecen los factores que afectan al rendimiento del ventilador, para luego mejorar el rendimiento del mismo, después se instaura el análisis de sensibilidad para culminar con el control de la elaboración del ventilador de enfriamiento mejorado, se tiene los resultados de la simulación para estimar la capacidad del proceso y obtener los resultados para visualizar las mejoras del ventilador.
En este documento se realiza un análisis de la maximización de la transferencia de calor a través de aletas en un cilindro de motor de combustión interna con modos de conducción y convección libres. Se considera algunas propiedades térmicas y físicas para las aletas de perfil rectangular y triangular, como la disposición y su geometría mediante el uso del método de algoritmos genéticos restringiéndose a la transferencia de calor unidimensional en estado estacionario.
El funcionamiento del algoritmo genético codificado en binario es ideal para obtener la máxima transferencia de calor y sus dimensiones óptimas y las correspondientes de las matrices de aletas de perfil rectangular y triangular. Se estiman algunos reparos como suponer que la superficie del cilindro es plana, con una temperatura constante y uniforme y las aletas son rectas. Este problema se puede plantear matemáticamente, con base en los siguientes supuestos:
- La transferencia de calor principal se produce a lo largo de la dirección x.
- La conductividad térmica del material de la aleta debe ser constante y prevalecerán las condiciones de estado estacionario.
- El gradiente de temperatura en la punta de la aleta se establece como cero.
Conclusión
El logaritmo genético funciona con una serie de soluciones, que se conocen conjuntamente como población. El ciclo de trabajo de un GA, se expresa en forma de un diagrama de flujo. Al finalizar el proceso se obtienen como resultados que la transferencia de calor a través de una matriz de aletas triangulares por unidad de masa es mayor que la transferencia de calor a través de una matriz de aletas rectangulares. Con estos resultados se pueden tomar medidas de optimización lo que permite reducir el costo y posiblemente el peso del material inclinándose por la mejor alternativa que son las aletas triangulares para automóviles.
Bibliografía
- Mejore un ventilador de enfriamiento del motor utilizando el diseño para técnicas Six Sigma—MATLAB & Simulink—MathWorks América Latina. (s. f.).
- Raju, G., Panitapu, B., & Naidu, S. (2012b). Diseño óptimo de un I.C. Arrays de aletas de cilindros del motor utilizando algoritmos genéticos codificados en binario. International Journal of Modern Engineering Research, 2(6), 4516–4520.
