Análisis de La Predicciones de Brexit e Impredecibilidad de Las Reacciones Humanas
El caso Brexit es un ejemplo a favor de la afirmación del título y también muestra cómo en ciencias humanas, a veces, se predice sin tener conocimiento o teniendo un conocimiento incompleto y esto, por supuesto, aumenta las chances de que esa predicción sea más inexacta y parcial.
En este caso, se hicieron numerosas encuestas y se clasificaron resultados según diferentes parámetros como la clase social o los niveles culturales, pero no se consideró como factor determinante los estados emocionales que pudieran afectar las respuestas de los sujetos de las muestras y por ende los resultados predictivos. En efecto, las encuestas de Brexit ignoraron la emoción que dominó la elección: un artículo de Psicología, “The Psychology of Brexit – Why Emotions Won!”, sostuvo que la gente eligió motivada por el deseo de hacerse cargo de su propio destino; los encuestadores ignoraron el flujo de sentimientos de los votantes y como pueden drásticamente cambiar su punto de vista ya que las encuestas son simplemente capturas o fotos de un momento específico. (Neal Cole, 2016). El ejemplo muestra que sin el conocimiento adecuado las predicciones o explicaciones son indiscutiblemente parciales.
Las respuestas de los humanos resultan en buena parte impredecibles y contienen una gran variación; ya que sobre los sujetos humanos influyen emociones, pautas culturales, la comunidad a la que pertenecen, sus intereses y deseos, etc. a la hora de actuar. De ello es ejemplo Brexit. Las cuidadas y numerosas encuestas mostraban que Gran Bretaña seguiría formando parte de la Unión Europea; sin embargo, el resultado de Brexit no fue acorde con el de la encuesta realizada.
Como contraargumento, puedo presentar el caso de la predicción económica de Lawrence Klein. Este economista estadounidense efectuó una predicción sobre la crisis en México en relación al “efecto tequila”. En 1995, predijo que el ajuste económico permanecería por un solo año y luego, la economía mexicana, volvería a crecer, hacia 1996. (Alfredo Coutiño. 2013). Podemos comprobar que, aún en ciencias sociales, es posible realizar predicciones exitosas que, una vez cumplidas, se convertirán en conocimiento. Sin embargo, la condición para que ello se cumpla es que se cuente con conocimiento certero. En este caso se puede ver cómo teniendo conocimientos previos se pudo predecir de forma exitosa.
En resumen, podemos ver respecto del título que no toda predicción en ciencias sociales resultará exitosa, aun contando con conocimiento pertinente; y, por ende, no toda predicción se transformará en conocimiento. Las acciones de las personas resultan en un buen grado impredecibles. Esto se opone a las ciencias naturales, en donde se tiene la habilidad de realizar explicaciones y demostrar predicciones precisas. Esto es debido a que la economía es una ciencia compleja puesto que, a diferencia de las ciencias naturales, el economista no puede preparar un experimento en el laboratorio para simular como afecta tal factor al mercado. Además, en la física o en química, los factores que se ponen a prueba siempre reaccionan de la misma manera ante un mismo estímulo. En cambio, en las ciencias humanas, el ser humano no reacciona, actúa, es decir que ante un estímulo el hombre actúa de maneras distintas, por lo que es sumamente impredecible. (Adrian Ravier. 2015).
En conclusión, puedo decir que hasta cierto punto la afirmación es correcta puesto que quienes tienen conocimiento, no predicen, sino que explican, como es el caso de Wegener con respecto a la deriva continental. Mostré también que si bien no toda predicción se transforma en explicación y por ende en conocimiento; se requiere de conocimientos previos para realizar predicciones, como es el caso analizado de las elecciones o de la crisis económica de México. Además, la posesión de conocimientos no garantiza que se puedan efectuar predicciones como en el caso de los tornados. Finalmente, puedo afirmar que las predicciones en ciencias naturales tienen más chances de convertirse en conocimiento, toda vez que se puedan conocer y controlar las variables experimentales en juego; las predicciones en ciencias sociales, por las características analizadas de los sujetos bajo estudio, no siempre resultan en conocimiento; puesto que, aún identificadas variables relevantes, los sujetos no actúan de igual forma ante los mismos estímulos. Así tanto las predicciones como las explicaciones, ante la ausencia de leyes, resultan parciales.
