Evolución de la Inteligencia Artificial y los Robots

Introducción

La inteligencia artificial es un tema que ha generado gran controversia desde hace mucho tiempo, siendo los robots quirúrgicos los que más se están infiltrando en la medicina, pero ¿serán estos capaces de llegar a tener plena decisión sobre el diagnóstico de nuestra salud? ¿Hasta dónde llegará uno de los avances más ambiciosos de la medicina actual? La inteligencia artificial lleva bastante tiempo desarrollándose para ayudar al médico a realizar diagnósticos más acertados derribando las limitaciones humanas. No existe una rivalidad de por medio. La robótica conjuntamente con los profesionales en la medicina podría revolucionar la ciencia marcando el inicio de una nueva era.

Desarrollo

Los robots al asumir tareas específicas no sustituyen al médico, al contrario, le brindan apoyo y así este tendrá más tiempo para ocuparse de operaciones complicadas y elaborar métodos de tratamientos más complejos. (Lugo Reyes, 2014) afirma: “Se dice que una computadora aprende de la experiencia con respecto a alguna clase de tareas y medida de desempeño, si su desempeño en las tareas, medida mediante, mejora con la experiencia” (p.113). De este modo, la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados con un método llamado deep learning que básicamente enseña al robot a realizar actividades específicas, mediante esto el robot adquiere aprendizaje y almacena toda la información necesaria creando una base de datos, en ella se encontrarán historiales clínicos cuya información es protegida por asuntos de privacidad. De este modo el robot estará preparado ante cualquier inconveniente que se presente en el proceso de la cirugía.

(Gonzáles, 2017) define robot industrial como: “Manipulador multifuncional reprogramable con varios grados de libertad, capaz de manipular materias, piezas, herramientas o dispositivos especiales según trayectorias variables programadas para realizar tareas diversas” (p.31). Un claro ejemplo de esto en cirugía robótica, es la intervención del robot quirúrgico Da Vinci. Gracias a su invención las cirugías mínimamente invasivas son una realidad, estos robots operan con mayor precisión disminuyendo los riesgos de la operación y el tiempo prudente para la recuperación del paciente. Desde que empezó a operar el robot Da Vinci ha beneficiado de manera significativa a la medicina arrojando resultados eficaces durante el proceso de recuperación del paciente superando las expectativas de los médicos, ahora el paciente puede regresar a casa cuarenta y ocho horas después de realizada la intervención quirúrgica

Los robots no pueden lidiar con la incertidumbre del paciente, ya que estos no recurren a un médico solamente para un resultado. De una u otra manera también buscan ser cuidados y recibir empatía, es decir sentir humanidad. Sería fatal recibir el diagnóstico de una enfermedad catastrófica con una frialdad proveniente de un robot, a diferencia que un médico brinde a su paciente el respaldo y apoyo emocional que necesite en esos momentos.

Conclusión

En conclusión la robótica de la mano con la medicina brindará aportes significativos para el desarrollo e impulso de la ciencia. En países europeos los robots forman parte de la cotidianidad de un médico cirujano siendo una pieza clave en sus intervenciones, no cabe duda que la inteligencia artificial cambiará la medicina que hoy conocemos. Entonces ¿Dejarías que un robot forme parte de tu proceso quirúrgico? Es una pregunta que probablemente muy pronto te la tengas que hacer, puesto que la tecnología se expande constantemente y cuando menos lo imagines formará parte de tu diario vivir.  

Referencias 

• Gonzáles, M. J. (2017). Regulación legal de la robótica y la inteligencia artificial: retos del futuro. Revista Jurídica de la Universidad de León, 31. 
• Lugo Reyes, S. O. (2014). Inteligencia artificial para asistir el diagnóstico clínico en medicina. Revista Alergia México, 113.  
• Larrondo Pons, Elizabeth, Cervantes Montero, Gustavo, & Sánchez Roca, Angel. (2018). Impacto de la mecatrónica en la medicina. MEDISAN, 22(4), 421-432. Recuperado en 14 de octubre de 2019, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192018000400012&lng=es&tlng=es.