La Gestión del Inventario y la Planificación de Requerimiento de Materiales

Introducción

Las decisiones claves de la empresa alrededor de sus procesos están básicamente orientadas a dos aspectos importantes: maximización de beneficios y satisfacción del cliente, es así como, sin importar cualquiera que sea el producto o servicio que la empresa desarrolla o comercializa, debe considerar los factores productivos disponibles que le permitan identificar: Qué cantidad producir y cada cuánto producir, para así, tratar de maximizar los beneficios llevando a cabo métodos eficientes técnicamente que le permitan a la compañía cumplir a cabalidad con sus pedidos tanto internos, como de almacenes sucursales, demandas planificadas o pedidos para investigación y desarrollo. Es por esto que en este ensayo se pretende abordar la importancia de la unión de la planeación de requerimiento de materiales con el modelo EOQ y la tecnología ya que el MRP es un proceso de gestión, apoyado por la Investigación de Operaciones y la Planeación y Control de la Producción en cuanto a modelos para gestionar el inventario entorno a la cadena logística y la cadena de suministro.

La gestión del inventario y la planificación de requerimiento de materiales entorno a la cadena logística del producto

Las empresas a través de los años han buscado nuevas formas de implementar tecnología para mejorar los procesos y a su vez la productividad en sus plantas con el objetivo de aumentar la competitividad y la sostenibilidad de estas, centrándose en las redes de valor, teniendo como prioridad las necesidades del cliente final; sin embargo, estas iniciativas no logran ser exitosas y perdurables en el tiempo si no cuentan con una fase de planeación bien estructurada; por este motivo, la planeación es un aspecto clave y más cuando se habla de una proyección para el requerimiento de materiales en un proceso productivo, de tal modo que el MRP se convierte entonces, en una herramienta de base sólida para orientar y permitir a la empresa identificar desde la Dirección aquellas alternativas más rentables económicamente considerando los sistemas de inventarios más apropiados para manejar adecuadamente las ordenes de pedido y de productos, desde las materias primas hasta los bienes terminados.

La planeación de requerimiento de materiales es un sistema de planeación a corto plazo, mediante el cual se busca determinar la cantidad necesaria de cada una de las piezas para completar un número específico de unidades de un producto con demanda independiente en un período determinado, que hacen referencia a productos en procesos, semielaborados o materias primas con demanda dependiente. En otras palabras, el MRP busca asegurar que los materiales necesarios en la producción del bien estén disponibles oportunamente cuando se necesiten y no incurrir en fallos en la entrega mediante órdenes de trabajo, de compra o de reprogramación.

El problema principal en la dirección productiva de las empresas con poca experiencia, es que no se preocupan por implementar una correcta estrategia para mejorar los niveles de inventario sin saber que este aspecto afecta notablemente en la rentabilidad de estas. Esto es debido a que no se tiene un buen conocimiento sobre qué soluciones existen y se cree que será algo costoso de implementar. Sin embargo, la importancia de esto radica en obtener una información completa y útil que permita ser analizada con el fin de minimizar costos de producción, aumentar la liquidez de la empresa y así mismo se llegue a un nivel de inventario que sea óptimo, pero que a su vez se haga de una manera ágil para reducir los tiempos de preparación de este, es por esto que la industria 4.0 actualmente propone diferentes tecnologías que ayudará a erradicar estos inconvenientes. Ahora bien, para el control de stock se han desarrollado diversas técnicas a lo largo del tiempo, desde las más simples hasta otras más complejas apoyadas de la tecnología.

El modelo EOQ es uno de los modelos de inventarios más eficientes y sencillos para aplicar a las empresas, este nace con el objetivo de conseguir los costos de inventario más bajos posibles, que es la prioridad principal de las empresas al momento de tener almacenes, ya que necesitan un sistema de inventario eficiente para maximizar los beneficios económicos. El modelo EOQ es aplicado a muchas empresas y ha sido mejorado por medio de softwares que permite la versatilidad de este, ya que brinda grandes soluciones a la industria manufacturera, tiene la capacidad de determinar la cantidad necesaria de unidades del producto a vender y a su vez reduce los costos de tenencia de los productos. Sin embargo, se deben tener en cuenta ciertos aspectos para poder poner en marcha, estos son: el pronóstico de la demanda de cada uno de los productos; contar con flexibilidad en la modificación física de la planta y de la maquinaria para permitir la integración de tecnología para colaborar al correcto uso del modelo EOQ y tener en cuenta el tiempo de entrega de insumos por parte de los proveedores.

Este modelo aplica un método bastante sencillo y óptimo, aunque es muy cuestionado por basarse en predicciones, a través de los años ha demostrado ser eficiente y generar excelentes resultados tras su aplicación. Además, la transformación digital está cambiando el mundo; cambia la manera de colaborar con clientes y proveedores, cambia el Supply Chain y el abastecimiento, reformando la gestión de inventarios, es por eso que se hace tan indispensable, unir este tipo de modelos a la tecnología, las empresas líderes están mejorando su sistema de inventarios por medio de softwares conocidos como Geststock o Slimstock que conecta las estrategias de la empresa con la operaciones de esta, además de brindar beneficios como la optimización de la cadena de suministro, mejora la atención al cliente, permite reducir el nivel de inventario entre un 20-40%, genera un 50% menos de quiebres de stock, aumentando así las ventas y la eficiencia de la empresa y teniendo un máximo de cumplimento en las entregas, lo que le permitirá convertirse en una empresa de clase mundial.

Conclusiones

  1. La aplicabilidad del modelo EOQ es bastante amplia lo que le permite integrarse a otras herramientas para poder obtener mejores datos que le permitan generar una aproximación más exacta la cantidad optima de inventario y el nivel y fecha exacta de pedido mejorando así los costos elevados generados por estos en las empresas.
  2. Es importante que las empresas realicen estudios previos de sus inventarios y de las opciones que existen para amortiguar estos costos elevados que generan estos, y que poco a poco vayan convirtiendo su planta manufacturera en una flexible que les permita implementar tecnología 4.0 que ayudara a mejorar la gestión de inventarios y tener exactitud de la demanda y de los pedidos de los clientes en tiempo real.
  3. Se recomienda integrar el MRP al modelo EOQ y a la tecnología ya que les permitirá a las empresas resolver el problema que se tiene al momento de calcular las necesidades de materiales para la producción de productos y la planificación de la capacidad de la planta.
  4. El mundo está cambiando y las necesidades de los clientes se vuelven día a día un reto más difícil para las empresas, es por esto que es necesario que estas se adapten constantemente a la nueva industrial conocida como “Industria 4.0” y que ya no se enfoquen únicamente en diseñar y ofrecer productos, sino que dispongas de un estrategia que les permita lograr entregar los productos de manera eficiente a sus clientes logrando un equilibrio en la manera que produce y los volúmenes de fabricación generando costos equilibrados.

 

Referencias bibliográficas

  1. Laurindo, F. J. B., Carvalho, M. M. d., Pessôa, Marcelo Schneck de Paula, & Shimizu, T. (2002). Selecionando uma aplicação de tecnologia da informação com enfoque na eficácia: Um estudo de caso de um sistema para PCP / selecting an information technology application through an effectiveness approach: A production planning system case study. Gestão & Produção, 9(3), 377.
  2. Florim, W., Dias, P., Santos, A. S., Varela, L. R., Madureira, A. M., & Putnik, G. D. (2019). Analysis of lot-sizing methods’ suitability for different manufacturing application scenarios oriented to mrp and jit/kanban environments. Brazilian Journal of Operations & Production Management, 16(4), 638.
  3. Juan, A., & García, R. (2013). Gestión de stocks: modelos deterministas. UOC. Recuperado de: http://www. uoc. edu/in3/emath/docs/Stocks_1. pdf.
  4. San José, L. A., Sicilia, J., & García-Laguna, J. (2003). A new perspective on the partial backlogging EOQ model. In Actas del 27 congreso nacional de estadística e investigación operativa, Lérida, Spain (pp. 3384-3392).
  5. Gutiérrez Expósito, J. M. (2003). Métodos eficientes para algunas variantes del Modelo EOQ.
  6. Winston, W. L., & Goldberg, J. B. (2005). Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos (Vol. 4). Thomson.
  7. Valencia, J., Lambán, M. P., & Royo, J. (2014). Modelo analítico para determinar lotes óptimos de producción considerando diversos factores productivos y logísticos. Dyna, 81(184), 62-70.
  8. Morales Planas, S. (2019). Contribución al desarrollo de una metodología de diseño para la fabricación con tecnologías aditivas de piezas con alta variabilidad de demanda.
  9. Fallas-Valverde, P., Quesada, H. J., & Madrigal-Sánchez, J. (2018). Implementación de principios de manufactura esbelta a actividades logísticas: un caso de estudio en la industria maderera. Revista Tecnología en Marcha, ág-52.
  10. Narasimhan, S. L., McLeavey, D. W., & Billington, P. J. (1996). Planeación de la producción y control de inventarios (Vol. 736). México: Prentice Hall.
  11. Aarón, S. O., & Vargas, J. W. P. (2013). Modelo de gestión de inventarios: conteo cíclico por análisis ABC. Ingeniare, (14), 107-111.
  12. Gutiérrez, Ó. P. (2009). Un enfoque multicriterio para la toma de decisiones en la gestión de inventarios. Cuadernos de Administración, 22(38), 169-187.
01 August 2022
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